L’entraînement des modèles d’IA de nouvelle génération aggrave le problème. En plus de faire fonctionner les modèles d’IA existants, comme ceux qui alimentent ChatGPT, OpenAI travaille constamment sur de nouvelles technologies en arrière-plan. Ce processus nécessite des milliers de puces spécialisées qui fonctionnent en continu pendant des mois.
La question de l’investissement circulaire
La structure financière de ces accords entre OpenAI, Oracle et Nvidia a fait l’objet d’un examen minutieux de la part des observateurs du secteur. En début de semaine, Nvidia a annoncé qu’elle investirait jusqu’à 100 milliards de dollars dans le déploiement des systèmes Nvidia par OpenAI. Bryn Talkington, de Requisite Capital Management, a déclaré à CNBC : « Nvidia investit jusqu’à 100 milliards de dollars dans OpenAI pour déployer les systèmes Nvidia : « Nvidia investit 100 milliards de dollars dans OpenAI, et OpenAI se retourne ensuite vers Nvidia ».
L’accord d’Oracle suit un schéma similaire, avec un accord de 30 milliards de dollars par an, selon lequel Oracle construit des installations qu’OpenAI paie pour utiliser. Ce flux circulaire, qui implique que les fournisseurs d’infrastructures investissent dans des entreprises d’IA qui deviennent leurs plus gros clients, a suscité des interrogations sur la question de savoir s’il s’agit de véritables investissements économiques ou de manœuvres comptables élaborées.
Les arrangements deviennent encore plus alambiqués. The Information a rapporté cette semaine que Nvidia envisageait de louer ses puces à OpenAI plutôt que de les vendre. Selon cette structure, Nvidia créerait une entité distincte pour acheter ses propres GPU, puis les louerait à OpenAI, ce qui ajoute encore une autre couche d’ingénierie financière circulaire à cette relation compliquée.
« NVIDIA crée des entreprises et leur donne les contrats garantis nécessaires pour lever des fonds afin d’acheter des GPU à NVIDIA, même si ces entreprises ne sont absolument pas rentables et finiront par mourir faute de demande réelle », a écrit le critique technologique Ed Zitron sur Bluesky la semaine dernière à propos du flux inhabituel d’investissements dans l’infrastructure de l’IA. M. Zitron faisait référence à des entreprises comme CoreWeave et Lambda Labs, qui ont emprunté des milliards pour acheter des GPU Nvidia, en partie grâce à des contrats passés avec Nvidia elle-même. Ce schéma reflète les accords d’OpenAI avec Oracle et Nvidia.
Que se passera-t-il si la bulle éclate ? Le mois dernier, M. Altman lui-même a averti que « quelqu’un perdra une quantité phénoménale d’argent » dans ce qu’il a appelé une bulle de l’IA. Si la demande d’IA ne répond pas à ces projections astronomiques, les centres de données massifs construits sur un sol physique ne disparaîtront pas tout simplement. Lorsque la bulle Internet a éclaté en 2001, les câbles de fibre optique posés pendant les années de prospérité ont fini par trouver une utilité lorsque la demande Internet a rattrapé son retard. De même, ces installations pourraient éventuellement s’orienter vers les services en nuage, le calcul scientifique ou d’autres charges de travail, mais au prix de pertes massives pour les investisseurs qui ont payé les prix du boom de l’IA.